O volume de dados vem aumentando nos últimos anos e a tendência é que esse ritmo se torne ainda mais rápido: basta lembrar que passamos o dia compartilhando o que consumimos, os locais que visitamos, o que assistimos, o que lemos e quem conhecemos.
Dados são a essência de todo e qualquer sistema de informação. Dados precisos e acurados permitem decisões seguras e diagnósticos mais efetivos.
“Gerenciar grandes VOLUMES de enorme VARIEDADE com a VELOCIDADE adequada é o desafio (dos três “V”) de quem precisa gerenciar sistemas de Big Data e Data Lakes.”
Algumas áreas da Medicina com os estudos envolvendo Genomas são fortemente baseadas nas disciplinas de Big Data e Data Lake. A AWS oferece a mais ampla e poderosa coleção de ferramentas para a criação de aplicações de Big Data, Data Lake, Analytics e Machine Learning, como pode ser verificado nos dois vídeos a seguir:
Algumas áreas da medicina, como os estudos envolvendo genomas, são fortemente embasados em Big Data e Data Lake. Entretanto, devido à dificuldade na união e interpretação dos dados coletados, essas ainda são ferramentas pouco exploradas no segmento.
É fundamental que haja a integração de dados e a facilitação do acesso deles, com a aplicação dos corretos filtros.
Uma solução de big data personalizada permite reunir, organizar, processar e visualizar dados de forma a aplicar a tecnologia a favor dos pacientes e do negócio, transformando o atendimento médico em algo diferenciado.
O big data na área da saúde é um conceito tecnológico que vem revolucionando o segmento. Entretanto, apesar de ter provocado um grande impacto, ainda é uma ferramenta pouco explorada pelos gestores. Essa ferramenta mudou a forma como gerenciamos, analisamos e aproveitamos dados em qualquer indústria.
Uma das áreas mais promissoras em que pode ser aplicado para fazer mudanças é especialmente a saúde. A análise dos serviços de saúde tem o potencial de reduzir os custos do tratamento, prever surtos de epidemias, evitar doenças e melhorar a qualidade de vida em geral.
A aplicação de big data na área da saúde tem muitos resultados positivos e importantes. Big data refere-se às vastas quantidades de informação criadas por diversos dispositivos, que então são consolidadas e analisadas por tecnologias específicas. Aplicado a essa área, utiliza-se dados de saúde específicos de uma população (ou de um indivíduo em particular) e assim conseguimos prevenir epidemias, curar doenças, reduzir custos etc.
Com o avanço da medicina, a expectativa de vida aumentou, fazendo que os tratamentos se adaptem e muitas dessas mudanças são direcionadas pelos dados. Os médicos querem entender o máximo sobre os pacientes e o mais cedo possível para detectar sinais de doenças graves à medida que surgem, afinal, tratar qualquer doença em estágio inicial é muito mais simples e menos dispendioso. Com a análise de dados médicos conseguimos elaborar um panorama preventivo e abrangente do paciente.
Porém, hoje um dos maiores obstáculos que temos nesse setor, são os problemas que envolvem a armazenagem de dados dos pacientes: em todos os lugares, são coletadas pequenas quantidades de dados, onde ficam arquivados em hospitais e clínicas com a impossibilidade de se comunicarem adequadamente.
De fato, a coleta de enormes quantidades de dados para uso médico por anos foi cara e demorada. Com as tecnologias em melhoria constante, fica mais fácil não apenas coletar esses dados, mas também convertê-los em insights críticos relevantes, que podem ser usados para fornecer melhores cuidados. Esse é o propósito do big data com dados médicos: usar descobertas orientadas por dados para prever e resolver um problema antes que seja tarde demais, mas também avaliar métodos e tratamentos mais rápido, controlar melhor o inventário, envolver mais os pacientes em sua própria saúde e capacitá-los com as ferramentas certas para isso.
Redução do custo mensal das contas, evitando o aumento recorrente do consumo e gastos.
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