O mundo todo ainda se encanta a cada nova descoberta sobre as possibilidades abertas pela Inteligência Artificial (IA). Para além dos assistentes digitais, como a Siri e a Alexa, e dos carros autônomos, essa tecnologia se expandiu para os domínios do agronegócio. A IA na agricultura se tornou não apenas uma forma de aprimorar os resultados das colheitas, mas também de garantir a sustentabilidade para o futuro, sempre de olho no meio ambiente.
As mudanças climáticas são a principal ameaça para o futuro da agricultura. Os cientistas preveem, por exemplo, a desertificação de terras aráveis em algumas regiões ao mesmo tempo em que outras devem ser inundadas pelas águas dos oceanos. Nesse cenário, será preciso produzir mais e melhor — para atender a demanda crescente da população — em menos espaço e, possivelmente, com menos recursos.
Felizmente, o conhecimento científico sobre a IA na agricultura permite vislumbrar práticas que, além de aumentarem a produtividade das lavouras, configuram-se como ambientalmente conscientes. Para os especialistas nesse segmento, o futuro das colheitas é a agricultura de precisão.
Agricultura de precisão e o uso da IA no contexto ambiental
A agricultura de precisão é o nome dado ao conjunto de práticas que pressupõem o uso de ferramentas e tecnologias para conhecer em detalhes todos os aspectos relacionados ao cultivo. A IA na agricultura de precisão tem um papel fundamental que permite, entre outras possibilidades:
- monitoramento da umidade da safra;
- análise da composição do solo;
- medição de temperatura em áreas de cultivo;
- otimização do uso de insumos;
- controle de pragas e ervas daninhas;
- uso consciente de água.
O futuro da IA na agricultura também inclui a capacidade de frear os altos índices de desmatamento para uso do solo, já que a tecnologia moderna permite o cultivo de alimentos mesmo em áreas urbanas — o que pode ser a solução para a segurança alimentar de enormes populações concentradas em grandes cidades.
Existem empresas de tecnologia que, por meio de algoritmos de Inteligência Artificial, reproduzem condições ideais de luz e água em espaços pequenos o suficiente para serem armazenados dentro de uma casa.
Ao conter o avanço das práticas de desmatamento, a IA na agricultura ajuda a proteger os sumidouros de carbono, áreas florestais que concentram grande quantidade de dióxido de carbono absorvido da atmosfera — ao serem derrubadas ou queimadas, as árvores devolvem todo esse material, um dos principais causadores do efeito estufa, à natureza.
Em outros aspectos, também fica claro que a Inteligência Artificial representa o fim da falsa ideia de que não é possível praticar agricultura sem depredar a natureza. Até mesmo os insumos e defensivos agrícolas para controle de pragas e ervas daninhas podem ser usados de forma consciente. Por meio de sensores equipados com IA, toda a área plantada pode ser mapeada para aplicação dos produtos químicos somente nos pontos em que seu uso é realmente necessário.
Os diferentes tipos de IA na agricultura
Na verdade, existem dois tipos de Inteligência Artificial e ambas têm aplicações práticas na agricultura. A primeira delas, conhecida como IA estreita, pode ser explicada como o desenvolvimento de um software que funciona em conjunto com mecanismos e sensores de hardware para realizar tarefas lineares ou repetitivas.
Um exemplo da IA na agricultura, em sua forma estreita, são os veículos agrícolas autônomos. São grandes máquinas como tratores, colheitadeiras e semeadeiras que operam sem necessidade de interferência humana, ou seja, sem motorista. Esses veículos são capazes de reconhecer mudanças de terreno, alterações no relevo e outros obstáculos no campo.
A segunda vertente é a IA geral, capaz de criar seres artificiais que desenvolvem uma espécie de consciência de si mesmos e são capazes de realizar um amplo espectro de tarefas porque são capazes de aprender e tomar decisões com base em reconhecimento de padrões e em bancos de dados que os “alimentam”.
Na agricultura, a IA geral está representada, por exemplo, por robôs que identificam o momento e o local mais adequados para plantar sementes, conseguem fazer um gerenciamento inteligente do uso da água, arar a terra de maneira precisa, entre outras habilidades que contribuem para o aumento da produtividade.
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