Data Management ou Gerenciamento de Dados, é o conjunto de processos de coleta, validação, armazenamento, proteção e processamento de dados. Estas são atividades importantes para garantir a acessibilidade, confiabilidade e oportunidade de uso dos dados para os seus usuários. Podendo ajudar na redução de custo, aumento de produtividade, automatização de processos, desenvolvimento de produtos e serviços sob medida para o público alvo.
Atualmente o Big Data, banco de dados em grande escala, está sendo utilizado para o direcionamento de decisões de negócio, a fim de obter percepções profundas sobre o comportamento do cliente, tendências e oportunidades para criar experiências de compras extraordinárias.
O Data Management é o processo que possibilita que a empresa utilize seus dados adequadamente explorando diferentes formas de monetizar suas ações estratégicas a partir de uma análise mais detalhada, rápida e assertiva.
Descubra qual a importância do Data Management para a sua empresa!
Definição de Data Management
Gerenciamento de dados é o conceito de coletar, manter e utilizar os dados de forma segura, eficiente e econômica, com o objetivo de auxiliar os processos conectados e otimizar o uso de dados, para que sejam usados durante os processos de tomada de decisões e na realização de ações que amplificam os benefícios para a organização.
Data Management abrange diversos processos, como:
- Criar, acessar e gerenciar dados em diversas camadas
- Armazenar dados
- Recuperar dados em caso de desastres
- Análise avançada e uso de dados em algoritmos e diversos aplicativos
- Garantir a segurança e privacidade dos dados
- Arquivar e distribuir dados de acordo com os cronogramas de retenção e requisitos.
Importância do Data Management
Atualmente os dados são vistos como um ativo corporativo, podendo ser usados para tomar decisões baseadas em informações, melhorar campanhas de marketing, otimizar operações comerciais e reduzir custos, com o objetivo de aumentar a receita e lucros da empresa.
A falta de gerenciamento desses dados pode sobrecarregar as organizações com silos de dados incompatíveis, conjuntos de dados inconsistentes e problemas de qualidade de informações que limitam as iniciativas de Business Intelligence (BI) e análises, ou pior, levam a descobertas inexatas.
Um bom gerenciamento de dados é essencial para os dias atuais, já que as empresas estão optando cada vez mais por variedade e grandes volumes de dados.
Desafios do Data Management
O maior desafio do data management é desenvolver a organização de dados de maneira que possibilite o acesso a diferentes silos e o gerenciamento de maneira ordenada. Quando organizados em ambientes mais planejados é possível que os analistas encontrem e acessem os dados relevantes espalhados em sistemas de big data, criando catálogos de dados para torná-los mais acessíveis, glossários comerciais, dicionários de dados orientados por meta dados e registro de linhagem de dados.
Transferir esses dados para a nuvem pode facilitar diversos aspectos do trabalho de gerenciamento de dados, entretanto também pode gerar novos desafios.
Migrar os dados para um banco de dados em nuvem e plataformas de big data pode ser complexo para organizações que precisam transferir dados de diversos locais e ferramentas, mas existem ferramentas que podem ajudar nesse processo.
Outro grande desafio do data management é a necessidade de uma equipe bem estruturada capaz de proteger a segurança dos dados corporativos e delimitar potenciais responsabilidades legais causadas por violações de dados ou uso indevido de dados.
Ferramentas de Data Management
Algumas ferramentas podem ajudar muito na gestão de dados:
Data Warehouses e Data Lakes
Data warehouse ou data lake são repositórios que permitem o armazenamento e gerenciamento de dados, consultas de BI e criação de análises, entre outras funções.
Ferramentas de Integração de dados
Ferramentas de integração de dados que utilizam métodos como ETL ou ELT facilitam muito a centralização dos dados gerados em todos os softwares e bancos da organização, evitando a criação de silos de dados.
Ferramentas de Modelagem de dados
Ajudam na transformação e documentação de conjuntos de dados, adaptando-os às necessidades da organização e tornando mais fácil o acesso e uso deles.
