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O que você pode fazer com a Gestão de Big Data na AWS?

 

Com a AWS, da Amazon, é possível criar rapidamente qualquer gestão de big data: filtrar, classificar e agregar novos dados com possibilidade de fazer análises e consultas interativas.

Nesse artigo vamos apontar as soluções possíveis dentro da gestão de Big Data da AWS, permitindo que você faça a análise dos seus negócios, melhorando a experiência digital do seu cliente e entendendo tudo o que se passa com o seu site!

O que pode fazer com o Big Data na AWS?

Análise de Big Data sob pedido

Crie uma aplicação para uma análise completa que permite desenvolver os seus negócios. Ajuste a escala de um cluster do Hadoop, começando do zero e chegando a milhares de servidores em poucos minutos, e desative o recurso quando tiver terminado de usá-lo. Com esta ferramenta pode processar cargas de trabalho de big data em menos tempo e com um custo mais baixo.

Analise o clickstream

Melhore a experiência digital do seu cliente e obtenha uma melhor compreensão do seu site. Colete, processe, analise e visualize informações sobre clickstream em tempo real com a AWS.

Extract Transform Load (ETL) controladas por eventos

Use o AWS Lambda para executar transformações de dados (filtrar, classificar, ingressar, agregar e muito mais) em novos dados, além de carregar os conjuntos de dados transformados no Amazon Redshift para realizar análises e consultas interativas.

Aplicações inteligentes

Use o Amazon Machine Learning para adicionar facilmente recursos preditivos às suas aplicações. Combine a capacidade do Amazon Kinesis para consumir dados de medias sociais ou outras fontes em tempo real e use o Machine Learning para gerar previsões sobre esses dados.

Data Warehousing

Otimize a performance de consultas e reduza custos ao implantar sua arquitetura de data warehousing na Nuvem AWS.Amazon EMR permite usufruir da capacidade da estrutura do Apache Hadoop para executar transformações de dados (ETL), como também carregar os dados processados no Amazon Redshift para aplicações de inteligência de negócios e análise.

Este artigo foi publicado em Universia

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