IA e data analytics elevando o nível dos atendimentos médicos

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Os empreendimentos na área da saúde são impactados diariamente pelas inovações tecnológicas. Você já deve ter percebido que a tecnologia humaniza o atendimento em saúde. Portanto, a combinação entre os conhecimentos da medicina e as alternativas surpreendentes do mundo tecnológico é praticamente inevitável. Afinal, empreender é inovar! Por isso, sempre há espaço para se surpreender com as possibilidades de inovação no atendimento médico. Os recursos em alta na área médica contam, principalmente, com dois conceitos: inteligência artificial e data analytics (ou Análise de Dados). Você já deve ter lido sobre algumas aplicações desses recursos no setor da saúde, especialmente, em grandes centros de pesquisa. O que você ainda não sabia é que é possível implementar esses recursos em clínicas particulares, no atendimento diário aos pacientes. Para isso, é preciso estar preparado.

O que é Inteligência Artificial?

A AI Trends define Inteligência Artificial como um conjunto de métodos, algoritmos e tecnologias que fazem um software adotar ações que se comparam com a inteligência humana. É uma forma de implementar em um software o melhor da tomada de decisão e dos processos criativos humanos.

Existe também um conceito mais formal para o termo: uma área da ciência da computação com ênfase na criação de máquinas inteligentes que trabalhem e respondam como humanos”.

Muitas empresas estão utilizando soluções em inteligência artificial para ganhar destaque em seus respectivos mercados. Os três principais resultados para a empresas que utilizam softwares inteligentes são:

• Otimização dos fluxos operacionais
• Aumento da satisfação dos clientes
• Descoberta de um novo diferencial competitivo

E o que é Data Analytics ou Análise de Dados?

Segundo o Cetax, “ Data Analytics refere-se à possibilidade de utilizar dados, análises e raciocínio sistemático para seguir em um processo de tomada de decisão muito mais eficiente“. É possível aplicar a Análise de Dados em diversos tipos de negócios: Varejo, Marketing, Finanças e, claro, na Área da Saúde. Entre os principais benefícios da utilização de Data Analytics em Saúde estão:

• redução de custos de tratamento;
• prevenção de surtos epidêmicos;
• prevenção de doenças de alta prevalência;
• implementação de estratégias para maior qualidade de vida da população.

Em outras palavras, aplica-se Análise de Dados em Saúde para identificar e acompanhar padrões e, com isso, planejar estratégias de intervenção. A partir dessa aplicação, surgem duas inovações no atendimento médico. Primeiro, a Medicina deixa de ser praticada no modelo tentativa e erro e passa a ser mais assertiva. Consequentemente, há uma significativa redução de custos. Afinal, quantas vezes um tratamento pode ser sugerido como teste? Com certeza, escolher um procedimento que tenha maior potencial de tratar o paciente é mais interessante, tanto na intenção de respeitar a vida, quanto na perspectiva de gestão financeira do seu negócio.

Inteligência Artificial na prática médica

Reunimos exemplos atuais de utilização da IA em hospitais, clínicas e centro de pesquisas. Vejas as principais tendências que podem chegar até você nos próximos meses.

Assistente inteligente, atenta e divertida

A gigante Amazon está em constante inovação de seus produtos e de suas áreas de atuação. Seu próximo alvo é o setor de cuidados com a saúde a domicílio. Muitos já conhecem a assistente inteligente Alexa, que conta com mais de 15 mil funcionalidades executadas a partir do comando de voz. A assistente trabalha como uma “faz tudo” em termos de pesquisa. Você pede uma música, uma notícia ou uma informação específica e ela entrega rapidamente.

A Alexa, agora, é a cuidadora mais atenciosa do hospital Cedars-Sinai Medical Center, em Los Angeles. Dispositivos do modelo Alexa Echo serão instalados em 100 quartos da instituição. As principais contribuições do software para o cuidado ao paciente são:

• Atenção em tempo integral às necessidades do paciente
• Alerta automatizado aos profissionais.

A Alexa é capaz de categorizar os alertas e direcioná-los aos profissionais capazes de atender ao chamado:

• Paciente reclama de náuseas ou pede algum medicamento: uma alerta para enfermeira;
• Reclama de tontura ou dor aguda: Alexa chama a médica;
• Pede para ir ao banheiro: Alexa chama uma técnica de enfermagem.

Agora, imagina se você, como gestor, tivesse em mãos uma ferramenta para fazer companhia e atender aos pedidos do paciente e, além disso, alertar a equipe profissional. Seria ótimo! A Alexa pode fazer isso.

• Paciente pede música: ela toca sua playlist preferida;
• Paciente pede notícias sobre o time de futebol: a Alexa pesquisa e narra todos os gols do final de semana.

A Alexa é uma assistente virtual, cujas funções nativas são dar auxílio ao dia a dia dos usuários. Por isso, essas funções de pesquisa, notícias e, até mesmo, leitura de ebooks, são mantidas na versão para hospitais.

Agulha inteligente para administração de medicamentos

Você já viu algum colega tremer na hora de puncionar um paciente agitado? A aplicação de medicamentos injetáveis e a punção para coleta de sangue são procedimentos delicados. Por isso, fica até difícil de imaginar uma agulha inteligente que pode guiar o profissional na hora de “pegar uma veia”. Mas ela já existe e está passando pelos últimos testes em modelos animais. O dispositivo i2T2 foi desenvolvido por pesquisadores do Brigham and Women’s Hospital, na cidade de Boston, nos Estados Unidos. Consiste em uma agulha hipodérmica padrão, com um sensor capaz de detectar mudanças na pressão aplicada. Como cada tecido possui uma densidade diferente, o dispositivo evita que a agulha fique posicionada antes (ou depois) da área alvo. Portanto, sensor inteligente

• Guia o caminho da agulha
• Orienta quanto à profundidade da punção

Data Analytics: o que você precisa saber?

A agulha inteligente e a Alexa são exemplos de recursos que podem chegar na vida diária dos seus pacientes. O que importa agora é que esse tipo de tecnologia funciona com a combinação de dois conhecimentos: a análise de dados e a inteligência artificial. A Alexa, por exemplo, é um sistema composto por várias funcionalidades que a aproximam de respostas humanas: o conceito de inteligência artificial. Além disso, todas suas funcionalidades atuais e futuras são (e serão) baseadas em dados.

Sua base serão conjuntos de informações que descrevam o comportamento dos usuários e das patologias, com dados demográficos e epidemiológicos. Em outras palavras, a inteligência deste sistema baseia-se nas informações às quais a Alexa tem acesso. É nesse ponto, de certa forma, simples que mora o segredo: a inteligência artificial na saúde é uma tendência, mas ela precisa de dados. Por isso, a geração, o arquivamento e a análise de dados são tão importantes.

Novidades em Inteligência Artificial e Data Analytics

A tecnologia passa por mudanças constantemente. Por isso, sua clínica precisa buscar a atualização. Dessa forma, você conseguirá avaliar quais são as novidades que fazem sentido para sua estratégia. Confira a seguir algumas das principais novidades tecnológicas na área de saúde que podem revolucionar todo o mercado e mudar a forma da sua empresa atender pacientes.

Adesivos que avaliam a saúde do paciente

A Universidade de Stanford está testando um novo aparelho em forma de adesivo corporal que promete verificar a frequência cardíaca e outros sinais vitais do seu usuário. Essa medição é feita a partir de sinais emitidos pela pele e que são captados pelo adesivo inteligente. A premissa é que o aparelho seja inicialmente utilizado dentro de instituições médicas em pacientes com distúrbios do sono e problemas cardíacos. Entretanto, são esperadas novas versões que podem analisar suor e outras secreções para verificar níveis de estresse e temperatura corporal. Os criadores desse aparelho afirmam que o adesivo é bastante confortável: ele não possui baterias ou circuitos rígidos, além de ter um acabamento de borracha que se molda na pele do usuário.

Algoritmo aprimora diagnósticos médicos

Os algoritmos são sequências finitas de ações, com objetivo de obter soluções para um problema. Os algoritmos são capazes de executar inúmeras tarefas; inclusive, interpretar históricos médicos e sintomas. Dessa forma, os algoritmos podem contribuir com o diagnóstico e com os possíveis prognósticos dos casos. A aplicação de algoritmos na saúde já é uma realidade. Alexandre Chiavegatto Filho, Economista e professor da Faculdade de Saúde Pública da USP, afirmou para o Estadão que a Inteligência Artificial (IA) ajudará na tomada de decisão quanto à internação do paciente.

O artigo  foi  publicado por Amplimed