Portal Acervo Lima – AIaas
Software como serviço, Infraestrutura como serviço, Plataforma como serviço, etc. são serviços comuns dos quais todos já ouviram falar no mundo da tecnologia. Mas e a Inteligência Artificial como serviço ?! A maioria das empresas hoje em dia usa algum tipo de “como serviço” para obter serviços mediante o pagamento de uma taxa, de modo que possam se concentrar em seu negócio principal. Mas AIaaS é relativamente novo e seu surgimento se deve à crescente popularidade da Inteligência Artificial na indústria de TI.
A International Data Corporation prevê até mesmo que 75% dos aplicativos empresariais comerciais usarão a Inteligência Artificial em 2021. Isso significa que as empresas precisam se animar e integrar as soluções de IA em seus negócios e estratégias de produção o mais rápido possível. Mas a Inteligência Artificial não é barata! Então, como fazer isso? A solução é a Inteligência Artificial como serviço!
Primeiro, vamos ver o que é Inteligência Artificial como Serviço e, em seguida, passaremos aos fornecedores que a oferecem, bem como suas vantagens e desvantagens.
O que é Inteligência Artificial como Serviço?
Quase todas as empresas hoje em dia querem usar Inteligência Artificial para melhorar seus negócios. Afinal, Artificial Intelligence e Data Analytics podem ser usados por empresas para entender melhor seu público-alvo, automatizar parte de sua produção, criar produtos melhores de acordo com a demanda do mercado, etc. Todas essas coisas em troca aumentam a lucratividade de uma empresa que em por sua vez, dá a eles uma vantagem sobre seus concorrentes. Afinal, o resultado final na maioria dos casos é o lucro!
Porém, há muito tempo, as empresas precisavam investir muito dinheiro em Inteligência Artificial para obter esse lucro. As máquinas de IA eram caras, os programadores familiarizados com IA eram caros e ainda mais raros, embora não houvesse dados bons para serem encontrados! Embora isso não fosse um grande problema para as grandes empresas multinacionais, era muito difícil para as pequenas e médias empresas. Mas a popularidade e o avanço dos serviços em nuvem tornaram tudo muito mais fácil. Agora as empresas podem acessar o software de IA de um fornecedor terceirizado, fazendo algumas alterações de acordo com seus requisitos personalizados e começando a obter os benefícios da Inteligência Artificial e Análise de Dados com um investimento inicial muito menor.
Este é o poder da Inteligência Artificial como um Serviço! AIaaS é a solução para muitas empresas menores e médias que não querem construir, testar e implementar seus sistemas de inteligência artificial do zero. Essas empresas podem se concentrar em seus negócios principais e obter valor agregado da Inteligência Artificial sem a necessidade de se tornarem especialistas em dados e aprendizado de máquina. Assim, eles obtêm lucros crescentes enquanto diminuem o risco de investimento usando AIaaS. É uma situação ganha-ganha para todos!
AWS como fornecedor de Inteligência Artificial como Serviço
Amazon Web Services fornece serviços de inteligência artificial pré-treinados que podem ajudar as empresas a personalizar as experiências para seus clientes, criar modelos de previsão precisos, realizar análise de imagem e vídeo, realizar análise de texto, processamento de linguagem natural, etc. Amazon SageMaker também é um serviço que fornece desenvolvedores e os cientistas de dados têm a capacidade de criar, treinar e implantarmodelos de aprendizado de máquina (ML) rapidamente, sem fazer nenhum trabalho pesado em cada etapa do processo de aprendizado de máquina que seria necessário se os modelos de ML fossem desenvolvidos do zero.
Quais são as vantagens da Inteligência Artificial como Serviço?
1. Infraestrutura avançada com custo mínimo
Uma empresa que deseja implementar Inteligência Artificial em suas operações do dia a dia precisa investir pesadamente em equipamentos de IA. Isso geralmente é muito caro, pois o equipamento requer um investimento inicial e, em seguida, manutenção constante. No entanto, as empresas podem implementar Inteligência Artificial como Serviço com custos mínimos, pois estão acessando o software de IA de um fornecedor terceirizado sem nenhum equipamento de IA interno ou software desenvolvido do zero. Isso é especialmente útil para as empresas que não têm IA como seu negócio principal, mas apenas querem aproveitá-la para permitir uma melhor tomada de decisão.
2. Pague pelo que usar
Implementar a Inteligência Artificial do zero é caro, mas essa despesa é reduzida com o uso da Inteligência Artificial como um Serviço. A maioria dos provedores de AIaaS têm planos específicos para empresas que podem ser comprados por um preço fixo. Isso significa que uma empresa não precisa financiar especificações de IA cada vez mais complexas, mas pode comprar o que quiser e pagar apenas por isso. Embora a IA exija muita energia quando usada, as empresas que compram AIaaS precisam dessa energia em curtos períodos de tempo e pagam de acordo.
3. Facilidade de uso
Os desenvolvedores de software não precisam ser especialistas em Inteligência Artificial para implementar a Inteligência Artificial como um Serviço. A maioria das empresas que oferecem AIaaS têm pacotes pré-criados de diferentes serviços de IA, como visão computacional, processamento de linguagem natural, tradução por computador, reconhecimento de voz, etc. que outras empresas podem comprar e os desenvolvedores podem ajustar esses pacotes de acordo com os requisitos da empresa sem se tornarem especialistas . Este não é o caso se as empresas decidirem implementar soluções de IA do zero, pois isso requer conhecimento especializado e especialistas em Inteligência Artificial treinados.
4. Opções de escalabilidade
As empresas podem começar com projetos menores usando Inteligência Artificial como um Serviço apenas para ver se eles são adequados para a empresa. E mais tarde, quando as empresas estiverem mais confiantes em seus projetos e mais informadas sobre seus dados, elas sempre podem escalar seus projetos conforme as demandas corporativas mudam com o tempo. Esse recurso de escalabilidade é oferecido por quase todos os fornecedores de AIaaS para a conveniência das empresas.
Quais são as desvantagens da Inteligência Artificial como um Serviço?
1. Segurança reduzida
As empresas precisam compartilhar seus dados com os fornecedores de AIaaS que contratam. Isso é necessário, pois a Inteligência Artificial e a Análise de Dados dependem de dados de qualidade para obter os serviços necessários. No entanto, isso também significa que os dados da empresa não são tão seguros e, portanto, as empresas precisam fornecer medidas de segurança extras para armazenamento de dados e trânsito de dados entre servidores diferentes para garantir que os dados não sejam roubados, compartilhados indevidamente ou adulterados.
2. Aumento da dependência de terceiros
Por padrão, a Inteligência Artificial como Serviço implica que as empresas dependem de seus fornecedores de serviços para fornecer o software Ai de que precisam de acordo com os requisitos da empresa. Embora isso não seja ruim, pois as empresas estão ganhando muito com um investimento mínimo em AIaaS, isso significa que as empresas podem sofrer se houver um lapso de tempo, falhas de comunicação ou qualquer outro problema entre elas e seus provedores de serviço.
3. Custos de longo prazo
Artificial Intelligence as a Service pode resultar em custos de longo prazo para as empresas, pois elas continuam acessando cada vez mais serviços de seus provedores de serviços AIaaS. No entanto, isso não é exclusivo da Inteligência Artificial, mas um problema comum em todas as ofertas “como serviço”. Portanto, as empresas devem garantir o uso de Inteligência Artificial como um Serviço, então os benefícios superam os custos de desenvolver seu sistema de Inteligência Artificial a partir do zero.
4. Transparência reduzida
Quando as empresas compram Inteligência Artificial como Serviço de fornecedores, elas podem acessar apenas o serviço, mas não seu funcionamento interno. Em outras palavras, AIaaS é como uma caixa preta, e as empresas podem fornecer entradas e saber a saída, mas não conseguem entender como a saída é obtida, quais algoritmos de IA são usados para obter a saída, etc. As empresas também não podem saber como estão seus dados usado para obter a saída e se é seguro o suficiente. Isso pode causar confusão ou mal-entendidos entre a empresa e o fornecedor de AIaaS.
