Portal Vivendo Bauru – warehouse e data Lake
Qual a diferença de data warehouse e Data Lake?
O Data Warehouse armazena apenas dados estruturados, enquanto o Data Lake fornece os dois tipos de dados.
Qual a diferença entre Big Data e Data Lake?
Para ser bem direto, o Big Data é um conceito de tecnologia e o Data Lake é um conceito de negócio. Neste artigo, você irá compreender como funciona cada um desses conceitos. Segundo Doug Laney, para o usuário compreender melhor sobre o Big Data, é necessário entender os três Vs: Volume, velocidade e variedade.
O que é um Data Lake?
O data lake é um tipo de repositório que armazena conjuntos grandes e variados de dados brutos em formato nativo. Com os data lakes, você tem uma visão não refinada dos dados. Essa estratégia de gerenciamento é cada vez mais usada por empresas que querem um grande repositório holístico para armazenar dados.
Quando usar Data Lake?
Data Lakes são úteis quando você precisa manipular um grande volume de dados (Big Data). Pense num volume grande o suficiente que não pode ser processado num único servidor num tempo aceitável, e que não poderia ser executado num SBDG convencional, por isso, precisa de processamento paralelo e de compactação de dados.
O que caracteriza um data warehouse?
Um data warehouse é um repositório central de informações que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas. … Os usuários corporativos contam com relatórios, painéis e análises para extrair insights dos dados, monitorar a performance dos negócios e apoiar a tomada de decisões.
Quais as principais diferenças entre o data warehouse e Big Data?
Data warehouse é a coleta de dados históricos de diferentes operações em uma empresa. Big data é uma tecnologia para armazenar e gerenciar grande quantidade de dados. O data warehouse é uma arquitetura usada para organizar os dados. Recebe dados estruturados, não estruturados ou semiestruturados como entrada.
Qual é a vantagem de armazenar dados em um Data Lake?
Data Lake é um espaço com grande capacidade de armazenamento de dados. Ele é capaz de abranger todo tipo de informação, seja ela estruturada ou não-estruturada, em qualquer escala. Assim, ele permite que as empresas organizem seus dados a fim de obterem insights para tomada de decisão com rapidez e precisão.
Como fazer um data Lake?
Veja o passo a passo que deve ser seguido após a escolha da tecnologia:
1 – Configure a solução Data Lake. É possível implementar uma solução Data Lake On Premise ou na nuvem. …
2 – Identifique as fontes de dados.
3 – Estabeleça processos e automação.
4 – Garanta a governança correta.
5 – Utilize os dados do Data Lake.
Qual é a vantagem de armazenar dados em um data Lake sem aplicar um esquema específico a ele inicialmente?
Uma das vantagens é justamente a velocidade de inserção de dados. Por dispensar a necessidade de pré-processamento e um esquema de escrita, o Data Lake permite simplesmente adicionar dados a todo momento, à medida que eles forem criados, como um suporte à velocidade e alta frequência de geração do Big Data.
Qual é a vantagem de armazenar dados em um Data Lake sem aplicar um esquema específico a ele inicialmente?
Uma das vantagens é justamente a velocidade de inserção de dados. Por dispensar a necessidade de pré-processamento e um esquema de escrita, o Data Lake permite simplesmente adicionar dados a todo momento, à medida que eles forem criados, como um suporte à velocidade e alta frequência de geração do Big Data.
O que é um data warehouse e qual a sua importância para a organização?
O Data Warehouse é uma evolução do sistema de apoio à decisão, utilizado para atender a demanda de sistemas transacionais. Diante disso, um data warehouse é um imenso banco de dados onde todos os dados da organização são armazenados e organizados, evitando redundância e dificuldade de acesso.
O que é um data warehouse Cite dois exemplos de utilização?
Um data warehouse é um repositório que compreende informações de uma ou várias fontes. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode usar um data warehouse para integrar e combinar diversas informações do cliente, como endereços de e-mail do cliente, caixa registradora, cartões de comentários, etc.
Qual a diferença entre data warehouse Data Mart é Big Data?
Ambos tem funções diferentes para seu negocio. Big data são os dados que estão em uma forma enorme nos quais as tecnologias podem ser aplicadas. Data warehouse é a coleta de dados históricos de diferentes operações em uma empresa. Big data é uma tecnologia para armazenar e gerenciar grande quantidade de dados.
Qual a diferença entre as aplicação das tecnologias data warehouse Data Mart é Big Data para auxiliar as empresas?
Data Warehouse armazena dados consolidados de diversas fontes, mas interligados pelo ambiente de uma corporação. Darão suporte à tomada de decisões de qualquer empresa. Big Data é conjunto de soluções tecnológicas com um volume de dados, e complexidade e que têm como principal característica serem não estruturados.
