Desde o seu surgimento, a agricultura revolucionou a maneira como o ser humano vive. A atividade no campo é considerada uma das mais antigas do mundo; afinal, está diretamente relacionada aos meios de subsistência da humanidade. Nos últimos anos, entretanto, a Inteligência Artificial no agronegócio tornou-se a forma mais eficaz de enfrentar os desafios da modernidade.
Estima-se que a população global deva chegar aos 9 bilhões dentro dos próximos 30 anos. Para atender à demanda alimentar dos países, os especialistas apontam que será necessário um aumento na produção agrícola na faixa dos 70% em relação a tudo que a agricultura já produz hoje.
Levando em conta o impacto ambiental do agronegócio e a urgência das mudanças climáticas, a ciência já provou que o modo como se produz alimentos precisa mudar para ser sustentável no longo prazo e cumprir sua função de atender a humanidade. E é exatamente nesse aspecto que uma abordagem mais inteligente pode tornar a agricultura mais eficiente e mais produtiva.
O que é Inteligência Artificial?
Antes de saber como aplicar a Inteligência Artificial no agronegócio, é importante entender alguns dos princípios básicos desse conceito. Em termos gerais, a IA baseia-se no princípio de que a inteligência humana pode ser “traduzida” em dados.
A partir dessa “tradução”, é possível programar máquinas para executar tarefas, das mais simples às mais complexas, simulando as funções de um ser humano.
Nesse processo, estão inclusos os processos de aprendizado, raciocínio e percepção — é como se as máquinas fossem aprendendo a raciocinar e perceber novos padrões a cada atividade realizada, tudo em nome de resultados otimizados e mais precisos.
Praticamente todos os setores das indústrias já usufruem dos benefícios da Inteligência Artificial, desde a produção automotiva até o segmento dos serviços de saúde.
Com a agricultura não é diferente: para enfrentar os desafios e superar as deficiências dos métodos tradicionais, a Inteligência Artificial no agronegócio está provocando uma verdadeira revolução — e ajudando o mundo a se tornar um lugar melhor.
Conheça algumas das principais aplicações da Inteligência Artificial no agronegócio
- Previsão do tempo
Para os leigos, saber a previsão do tempo consiste em conhecer qual é a temperatura do dia e se vai chover ou não. Na agricultura, há muitas outras variáveis envolvidas, e o sucesso de uma lavoura pode rapidamente se tornar um fracasso caso esses aspectos não sejam analisados com muita atenção aos detalhes.
Fatores como a mudança nas condições climáticas e o aumento da poluição acabam dificultando, por exemplo, a decisão sobre qual é o momento certo para semear. Com a ajuda da Inteligência Artificial no agronegócio, porém, é possível analisar a previsão do tempo — e todas as suas peculiaridades — para saber exatamente quais sementes são as mais adequadas em determinadas circunstâncias, como elas devem ser cultivadas e qual será o tipo de colheita.
- Monitoramento da qualidade do solo
Conhecer bem o tipo de solo em que se pretende plantar é fundamental para a qualidade do que será cultivado. Mas considerando as dimensões das áreas plantadas, tornou-se inviável analisar cada hectare presencialmente. Nesse sentido, a Inteligência Artificial no agronegócio criou formas de tornar esse trabalho não apenas possível, mas extremamente eficaz.
Existem programas e algoritmos que permitem aos agricultores a detecção de eventuais déficits de nutrientes no solo e, dessa forma, indicam que tipo de fertilizante deve ser utilizado. A tecnologia, por meio de recursos baseados em reconhecimento de imagens, também permite determinar técnicas de restauração do solo e, assim, contribui para safras mais saudáveis e com níveis mais altos de produtividade.
- Controle de pragas e manejo da água
A Inteligência Artificial no agronegócio também possibilita a gestão de dois aspectos cruciais para as plantações. Hoje, já existem robôs que monitoram o surgimento de pragas e ervas daninhas, detectando exatamente quais são os pontos da área plantada que podem precisar de defensivos agrícolas. Assim, torna-se desnecessário aplicar esse tipo de insumo em toda a lavoura, poupando recursos e diminuindo o impacto ao meio ambiente.
Além disso, por meio de sensores estrategicamente posicionados, é possível identificar as necessidades de irrigação em cada setor da plantação, uma forma de evitar desperdícios de água ao mesmo tempo em que contribui para a saúde da safra.
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